KI, ML und Datentechnik

Entwickeln Sie zukunftsfähige Produkte für die KI-gestützte Ära

Nachgewiesene Expertise in KI, ML und Datentechnik

Wir entwickeln und implementieren modernste KI-, ML- und Datentechniklösungen, die die Automatisierung vorantreiben, die Entscheidungsfindung verbessern und neue Geschäftschancen mit Geschwindigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit erschließen.

Sprachverarbeitung

  • Spracherkennung
  • Transkription und Zusammenfassung in Echtzeit
  • Anonymisierung personenbezogener Daten in Echtzeit

Generative KI und LLM

  • Augmentierte Generierung (RAG)
  • OpenAI, Claude, DeepSeek and Gemini Integrations
  • Personalization Systems
  • Prompt Engineering

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

  • Text- und Stimmungsanalyse
  • Chatbots und virtuelle Assistenten

F&E für maschinelles Lernen

  • Maßgeschneiderte Modellentwicklung
  • Modelltraining und -optimierung

Maschinelles Sehen

  • Bild- und Videoanalyse
  • Gesichtserkennung in Echtzeit
  • Intelligente CCTV-Analyse

Datentechnik und Integration

  • Datenaufnahme und ETL-Pipelines
  • Datenintegration und Migration
  • IoT-Datenmanagement
  • ETL-Architektur und Implementierung

Big Data und Cloud-Engineering

  • Skalierbare Cloud-Datenlösungen
  • Stream-Verarbeitung in Echtzeit
  • Frameworks für große Datenmengen (Hadoop, Spark)

Geschäftsintelligenz und Analytik

  • Dashboards zur Datenvisualisierung
  • Prädiktive und präskriptive Analytik
  • Integrationen von BI-Tools (Power BI, Tableau)

KI-Lösungen für HealthTech

  • Diagnostische Bildgebungsanalyse
  • Prädiktive Gesundheitsversorgung
  • Einblicke in Patientendaten

Weltweite Einhaltung

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Technischer Stack

Bei Fcode Labs nutzen wir einen modernen Tech-Stack, um skalierbare, sichere und leistungsstarke digitale Lösungen zu entwickeln. Von Frontend-Frameworks bis hin zu leistungsstarken Backend-Systemen verwenden wir branchenführende Tools, um Ihre Vision zum Leben zu erwecken

Programmierung und Frameworks

  • Sprachen: Python
  • ML-Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, XGBoost
  • Deep-Learning-Bibliotheken: Keras, FastAI, Transformers von Hugging Face

Datentechnik und Big Data

  • Rahmenbedingungen für die Datenverarbeitung: Apache Spark, Apache Flink, Hadoop
  • Data Warehouses und Speicher: Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift
  • ETL-Pipelines und Datenaufnahme: Apache Airflow, AWS Glue

Computer Vision und Bildverarbeitung

  • Objekterkennung und Bildanalyse: OpenCV, YOLO
  • Gesichtserkennung: OpenCV, Dlib, FaceNet, MTCNN, OpenFace
  • Medizinische Bildgebung: MONAI, DICOM

Generative KI und große Sprachmodelle (LLMs)

  • LLM-Anbieter und APIs: OpenAI, Claude, DeepSeek, Gemini AI
  • Entwicklung kundenspezifischer Modelle: Umarmen Sie das Gesicht
  • Generierung und Personalisierung von Inhalten: Stabile Diffusion, DALL·E, TensorFlow-Empfehlungen

Cloud und DevOps

  • Cloud-Plattformen: AWS, Google Cloud, Azure
  • Hosting und Bereitstellung: AWS SageMaker, Vertex AI, Azure ML, Kubeflow
  • Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes
  • CI/CD-Pipelines: GitHub-Aktionen, Jenkins

Geschäftsintelligenz und Analytik

  • Datenvisualisierung: Power BI, Tableau, Google Data Studio
  • Prädiktive Analytik: SAS, Alteryx, KNIME
  • BI-Integrationen: Microsoft Power-Plattform

Erfolgsgeschichten

Transformation der Proteinanalyse mit einem Remote-Dream-Team

Fcode Labs arbeitete mit MOHT an zwei Projekten zusammen: MindLine und HOPES. Sie stellten Entwicklungsressourcen zur Verfügung und sorgten für die Ausrichtung auf die Projektziele.

Implementierung einer KI-gestützten Überwachung mit einem Remote-Team

Die PromiseQ GmbH, ein in Berlin ansässiges Startup mit Startkapital, ist auf KI-gestützte Überwachungslösungen spezialisiert.

WIZ Health: KI-gestützte, datenschutzorientierte Gesundheitsakten für unterwegs

WizzHealth ist eine App für Patientenakten, bei der der Datenschutz an erster Stelle steht und medizinische Daten sicher lokal speichert. Sie bietet KI-gestützte Einblicke, Medikamentenverfolgung, Dokumentenscannen und Gesundheitsintegrationen und gewährleistet so den Offline-Zugriff bei minimaler Internetabhängigkeit.

SIBO: KI-gestützte Diagnose für die SIBO-Erkennung

Fcode Labs arbeitete mit MOHT an zwei Projekten zusammen: MindLine und HOPES. Sie stellten Entwicklungsressourcen zur Verfügung und sorgten für die Ausrichtung auf die Projektziele.

Verbesserung der Kundenbetreuung durch maschinelles Lernen bei einem Telekommunikationsriesen

Fcode Labs arbeitete mit MOHT an zwei Projekten zusammen: MindLine und HOPES. Sie stellten Entwicklungsressourcen zur Verfügung und sorgten für die Ausrichtung auf die Projektziele.
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Sie sind sich nicht sicher, welches KI/ML-Framework oder welche Modellarchitektur Sie wählen sollen?

Ramesh Rathnayake

Die Auswahl des richtigen KI/ML-Frameworks und der richtigen Architektur ist der Schlüssel zum Aufbau skalierbarer und leistungsstarker Modelle. Ramesh unterstützt Sie bei der Auswahl der besten Deep-Learning-Modelle, der Cloud-KI-Infrastruktur und der besten Bereitstellungsstrategien für langfristigen Erfolg.
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Wie können Sie die Qualität von KI-Modellen sicherstellen und Tests automatisieren?

Muqshid Mohamed

Um sicherzustellen, dass KI-Modelle genau und effizient funktionieren, sind robuste Tests und Automatisierung erforderlich. Muqshid hilft Ihnen bei der Implementierung der KI-Modellvalidierung, der Erkennung von Verzerrungen, automatisierten ML-Tests und der kontinuierlichen Überwachung, um die Zuverlässigkeit und Fairness der Modelle zu verbessern.
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Besorgt über KI-Ethik, Datensicherheit und Compliance?

Pension Senevirathna

Die Gewährleistung der Fairness des KI-Modells, der Umgang mit sensiblen Daten und die Einhaltung grenzüberschreitender Vorschriften sind für Vertrauen und Sicherheit von entscheidender Bedeutung. Pansuja unterstützt Sie bei der Sicherung von KI-Architekturen, der Implementierung DSGVO-konformer Datenpraktiken und der Verwaltung ethischer KI-Governance.
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