KI, ML & Data Engineering

Zukunftssichere Produkte für das KI-Zeitalter entwickeln

Erprobte Expertise in KI, ML & Data Engineering

Wir entwickeln fortschrittliche KI-, ML- und Data-Engineering-Lösungen, die Automatisierung vorantreiben, Entscheidungsfindung verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten mit Geschwindigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit erschließen.

Sprachverarbeitung

  • Spracherkennung
  • Echtzeit-Transkription & Zusammenfassung
  • Echtzeit-Anonymisierung persönlicher Daten

Generative KI & LLM

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • OpenAI-, Claude-, DeepSeek- und Gemini-Integrationen
  • Personalisierungssysteme
  • Prompt Engineering

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)

  • Text- und Stimmungsanalyse
  • Chatbots & virtuelle Assistenten

Maschinelles Lernen F&E

  • Entwicklung maßgeschneiderter Modelle
  • Training und Optimierung von Modellen

Computer Vision

  • Bild- und Videoanalyse
  • Echtzeit-Gesichtserkennung
  • Intelligente CCTV-Analyse

Datenengineering & Integration

  • Datenaufnahme & ETL-Pipelines
  • Datenintegration & Migration
  • IoT-Datenmanagement
  • ETL-Architektur und Implementierung

Big Data & Cloud Engineering

  • Skalierbare Cloud-Datenlösungen
  • Echtzeit-Stream-Verarbeitung
  • Big Data Frameworks (Hadoop, Spark)

Business Intelligence und Analytik

  • Datenvisualisierungs-Dashboards
  • Prädiktive und präskriptive Analysen
  • BI-Tool-Integrationen (Power BI, Tableau)

HealthTech KI-Lösungen

  • Diagnostische Bildanalyse
  • Prädiktive Gesundheitsversorgung
  • Patientendaten-Insights

Weltweite Compliance

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Fcode Labs supports Sustainable
Development Goals

Tech-Stack

Bei Fcode Labs nutzen wir einen modernen Tech-Stack, um skalierbare, sichere und leistungsstarke digitale Lösungen zu entwickeln. Vom Front-End-Framework bis hin zu leistungsstarken Back-End-Systemen setzen wir branchenführende Tools ein, um Ihre Vision zum Leben zu erwecken.

Programmiersprachen & Frameworks

  • Sprachen: Python
  • ML Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost
  • Deep Learning Bibliotheken: Keras, FastAI, Hugging Face Transformers

Datenengineering & Big Data

  • Datenverarbeitungs-Frameworks: Apache Spark, Apache Flink, Hadoop
  • Datenlager & Speicherung: Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift
  • ETL-Pipelines & Datenaufnahme: Apache Airflow, AWS Glue

Computer Vision & Bildverarbeitung

  • Objekterkennung & Bildanalyse:OpenCV, YOLO
  • Gesichtserkennung: OpenCV, Dlib, FaceNet, MTCNN, OpenFace
  • Medizinische Bildgebung: MONAI, DICOM

Generative KI & Große Sprachmodelle (LLMs)

  • LLM-Anbieter und APIs: OpenAI, Claude, DeepSeek, Gemini AI
  • Entwicklung maßgeschneiderter Modelle: Hugging Face
  • Inhaltsgenerierung & Personalisierung: Stable Diffusion, DALL·E, TensorFlow Recommenders

Cloud & DevOps

  • Cloud-Plattformen: AWS, Google Cloud, Azure
  • Hosting & Bereitstellung: AWS SageMaker, Vertex AI, Azure ML, Kubeflow
  • Containerisierung & Orchestrierung: Docker, Kubernetes
  • CI/CD-Pipelines: GitHub Actions, Jenkins

Business Intelligence & Analytik

  • Datenvisualisierung: Power BI, Tableau, Google Data Studio
  • Prädiktive Analysen: SAS, Alteryx, KNIME
  • BI-Integrationen: Microsoft Power Platform

Erfolgsgeschichten

Transformation der Proteinanalyse mit einem Remote-Dream-Team

Fcode Labs arbeitete mit MOHT an zwei Projekten zusammen: MindLine und HOPES. Sie stellten Entwicklungsressourcen zur Verfügung und sorgten für die Ausrichtung auf die Projektziele.

Implementierung einer KI-gestützten Überwachung mit einem Remote-Team

Die PromiseQ GmbH, ein in Berlin ansässiges Startup mit Startkapital, ist auf KI-gestützte Überwachungslösungen spezialisiert.

WIZ Health: KI-gestützte, datenschutzorientierte Gesundheitsakten für unterwegs

WizzHealth ist eine App für Patientenakten, bei der der Datenschutz an erster Stelle steht und medizinische Daten sicher lokal speichert. Sie bietet KI-gestützte Einblicke, Medikamentenverfolgung, Dokumentenscannen und Gesundheitsintegrationen und gewährleistet so den Offline-Zugriff bei minimaler Internetabhängigkeit.

SIBO: KI-gestützte Diagnose für die SIBO-Erkennung

Fcode Labs arbeitete mit MOHT an zwei Projekten zusammen: MindLine und HOPES. Sie stellten Entwicklungsressourcen zur Verfügung und sorgten für die Ausrichtung auf die Projektziele.

Verbesserung der Kundenbetreuung durch maschinelles Lernen bei einem Telekommunikationsriesen

Fcode Labs arbeitete mit MOHT an zwei Projekten zusammen: MindLine und HOPES. Sie stellten Entwicklungsressourcen zur Verfügung und sorgten für die Ausrichtung auf die Projektziele.
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Unsicher, welches AI/ML-Framework oder welche Modellarchitektur du wählen sollst?

Ramesh Rathnayake

Die Auswahl des richtigen AI/ML-Frameworks und der Architektur ist entscheidend, um skalierbare und leistungsstarke Modelle zu entwickeln. Ramesh wird dich dabei unterstützen, die besten Deep-Learning-Modelle, die Cloud-AI-Infrastruktur und die Bereitstellungsstrategien für langfristigen Erfolg auszuwählen.
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Wie können Sie die Qualität von KI-Modellen sicherstellen und Tests automatisieren?

Muqshid Mohamed

Die Gewährleistung einer genauen und effizienten Leistung von KI-Modellen erfordert umfassende Tests und Automatisierung. Muqshid hilft Ihnen dabei, die Validierung von KI-Modellen, Bias-Erkennung, automatisierte ML-Tests und kontinuierliche Überwachung umzusetzen, um die Zuverlässigkeit und Fairness der Modelle zu verbessern.
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Bedenken bezüglich KI-Ethischen, Datensicherheit und Compliance?

Pansuja Senevirathna

Die Gewährleistung der Fairness von KI-Modellen, der Umgang mit sensiblen Daten und die Einhaltung grenzüberschreitender Vorschriften sind entscheidend für Vertrauen und Sicherheit. Pansuja wird Sie bei der Sicherung von KI-Architekturen, der Implementierung von GDPR-konformen Datenpraktiken und der Verwaltung der ethischen KI-Governance unterstützen.
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